Kia Motors – najstariji južnokorejski proizvođač automobila – najavila je da će zajedno s ostalim članovima poslovne skupine Hyundai Motor Group (HMG), razvijati radarski tempomat, koji će kao prvi na svijetu koristiti strojno učenje (Smart Cruise Control Machine Learning). Radi se o tehnologiji koja uključuje vozačeve uzorke autonomnog načina vožnje kako bi se prilagodila vozaču.
Tehnologija u vozilima iz dana u dan sve više napreduje, prva ovakva u automobilskom svijetu stiže iz Koreje, kao dio sustava asistencije za pomoć vozaču (ADAS) obuhvaćat će umjetnu inteligenciju (AI). Sustav će postepeno ugrađivati u buduća vozila Kia, kao i u sestrinske Hyundai i Genesis, a kao prvi model dobit će ga Genesis GV80.
Radarski tempomat preduvjet je za autonomnu vožnju i od suštinskog je značaja za ADAS, jer održava razmak do vozila ispred tijekom vožnje brzinom koju je vozač podesio. SCC-ML kombinira AI i SCC u sustav koji uči od vozačevih voznih navika. Strojnim učenjem radarski tempomat autonomno vozi s identičnim uzorcima kao vozač.
Kod današnjih radarskih tempomata vozač ručno prilagođava vozne uzorke, kao što su npr. razmak do vozila ispred i ubrzavanje. Stoga ih je danas vrlo teško točno podesiti SCC sukladno željama vozača bez upotrebe tehnologije strojnog učenja.
Primjerice, isti vozač zbog različitih okolnosti različito ubrzava pri visokim, srednjim i niskim brzinama, ali nije moguće točnije podešavanje. Zato se kod aktiviranog radarskog tempomata vozilo drugačije odaziva od željenog, što vozači osjete i zbog nelagode izbjegavaju masovniju upotrebu ove tehnologije.
Skupina je sama razvila SCC-ML koji djeluje na sljedeći način: prvo senzori (npr. prednja kamera i radar) neprestano prikupljaju informacije o vožnji i šalju ih u centralno računalo. Isto nakon toga od prikupljenih informacija izdvaja bitne detalje i tako identificira vozačeve uzorke. Tijekom ovog procesa koristi se tehnologija umjetne inteligencije koja se zove algoritam strojnog učenja.
Uzorak vožnje čine tri dijela: razmak do vozila ispred, ubrzanje (kako brzo vozilo ubrzava) i odzivnost (kako brzo se odaziva na uvjete vožnje). Pored toga u obzir se uzimaju i uvjeti vožnje i brzine.
Tako, na primjer, prikuplja podatke pri održavanju kratkog razmaka do vozila ispred tijekom spore vožnje, gradske vožnje i tijekom ubrzavanja na preticajnoj traci. S uzimanjem u obzir navedenih situacija SCC-ML analizira više od 10 tisuća uzoraka i tako razvija fleksibilnu tehnologiju radarskog tempomata koja se prilagođava navikama vozača.
Informacije o vozačevim uzorcima redovito se osvježavaju pomoću senzora koji se odazivaju na najnoviji stil vožnje vozača. Pored toga je SCC-ML programiran tako da ne uzima u obzir opasne navike vozača zbog čega unapređuje svoju pouzdanost i sigurnost.
Zasad sustav SCC-ML ne omogućava podešavanje za dva vozača u jednom vozilu, ali se sustav već nakon jednosatne vožnje prilagođava drugom vozaču. Ubuduće skupina HMG planira raširiti djelovanje sustava i na krivudave ceste ili kod promjene voznih traka.
S dolazećim sustavom asistencije za autoceste (Highway Driving Assist), koji uključuje automatsku promjenu vozne trake, SCC-ML će krenuti u stupanj 2,5 autonomne vožnje.